广州企业建站：为什么计算机视觉人工智能和机器学习将主导

关于人工智能，机器学习和计算机视觉的嗡嗡声是不可否认的。技术博客圈的每一个角落都已经涵盖了它（我们在2019年的Web应用程序开发趋势预测中也选择了它作为'必须观察'   博客，并且有充分的理由。机器学习现在已经成为每个人不可或缺的一部分。团队正在着手的主要技术项目。  那么为什么现在呢？广州企业建站

为什么现在？

虽然我们中的一些人可能会发现机器学习和人工智能的崛起是相当突然和压倒性的，但那些关注的人会争辩说它已经很长时间了，并且已经慢慢地潜入我们眼前。机器学习从几何开始就是几乎所有技术项目的基础背后的原因是很多，但一些主要的是：

1.可用性

机器学习脚本非常耗费资源。执行这些模型执行的各种计算所需的计算能力是令人难以置信的。然而，更令人难以置信的是，由于AWS，Google Cloud和Azure等云服务取得了巨大进步，我们现在可以以极低的价格获得这些资源。任何开发人员都可以注册并提供一个实例，只需几分钟就可以为他们提供惊人的计算能力。

2.易于进入

实施机器学习，人工智能或计算机视觉技术  曾经是  一项极其艰巨的任务。需要一个拥有应用数学博士学位的数据科学家团队来构建解决看似不可能的用例的复杂模型。但是，由于我们现在可以从上面提到的相同云提供商开箱即用的技术和工具不断增加，我们可以使用他们的API来利用最好的数十万小时的工程。这些公司在世界上的思想。借助ML Kit，Cognitive，Cloud Vision，BigQuery等产品的API，在我们的应用程序中实现机器学习，AI和计算机视觉并不比集成任何其他第三方集成更复杂。

计算机视觉和机器学习已经真正开始起飞，但对于大多数人来说，计算机在观看图像时所看到的整体想法相对模糊 - Mike Krieger

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3.成本

最后，过去实施这些尖端技术的最大障碍之一当然是成本。然而，随着计算资源的可用性以惊人的速度增长，并且最大的云提供商之间的竞争加剧，以获得一个令人难以置信的利润丰厚，面向未来的市场的最大部分，获得这些资源的成本呈指数下降。现在，对于小型企业而言，在他们的网站，闭路电视摄像机应用程序或数据分析系统中内置某种AI组件仅举几个例子是完全合理的。

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它从哪里开始？

也许最近这些最新发展令人兴奋的事实是，我们刚刚开始划清界面。如果你看看历史趋势，它告诉我们，一旦技术变得可用，价格合理且易于使用，它们使主流开发人员能够接受并使用这些技术。这就是激发创造力的动力，并为我们提供了我们以前无法想象的这些技术的出色应用。这些应用推动了该领域的进一步创新，并创造了滚雪球效应。

我们非常高兴能成为这场革命的一部分。作为设计师，开发人员和工程师，我们继续利用和实施这些技术，只要他们能够为我们的项目提供最大价值  ，并对这一卓越领域的持续发展保持非常乐观。

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