人工智能（AI）如何改变SEO的游戏_极简慕枫

为了在网络上更加醒目，企业使用不同的SEO策略使其内容在搜索结果中排名很好。例如，您的内容中的关键字使用情况以及您网站的元数据可能会极大地影响您的排名。其他因素包括您的内容和反向链接的相关性，仅举几例。

但在人工智能进入混合之前，搜索引擎并不十分善于理解搜索者的意图。例如，它无法理解像“没有”和“the”这样的停用词，我们通常用它来描述查询背后的意图。

接下来是RankBrain，一个机器学习ANI（人工窄智能）系统，通过连接谷歌搜索不熟悉的短语，能够更好地理解搜索查询背后的意图，用可能具有相似含义的词语。通过更好地了解搜索查询，Google现在可以更精确地将用户与与他们更相关的网站进行匹配。

谷歌搜索现在可以自己思考。自从RankBrain推出以来，在线营销人员和搜索引擎优化从业者已经推测人工智能如何影响SEO。

我们没有扫描所有这些书籍供人阅读，我们正在扫描它们以供人工智能阅读。 - 身份不明的Google工程师，2005年10月

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那么，人工智能如何改变SEO呢？我们来看看。

1.减少黑帽SEO技术

一般来说，黑帽SEO技术试图利用搜索引擎算法中的弱点来获得更高的网站排名。然而，像RankBrain这样的AI搜索信号的进一步发展可能会很快增加对SEO策略的需求，这些策略专注于内容相关性并基本上阻止黑帽SEO实践。在所有黑帽技术中，AI可能会影响使用垃圾邮件和关键字填充的黑帽从业者，以便排名良好：

识别和过滤垃圾邮件：

网络上有数十亿个链接，但并非所有链接都相关。但是，这并不能阻止一些营销人员试图通过促销，电子邮件甚至网页来传递这些不相关的链接。考虑与正在讨论的主题无关的论坛内容或网页中的垃圾邮件反向链接。

不相关的链接会受到Google的处罚。例如，如果您的网站内容是关于室内装潢服务但是有很多来自管道服务的反向链接，那么RankBrain将不会将其视为与您的公司相关，并可能会因此而惩罚您的排名。

随着搜索引擎变得更加智能，营销人员可能不得不更加重视内容的质量和相关性。

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结束关键字填充：

关键字填充是一种做法，营销人员用一个或多个关键字来填充其内容以排名很好。这种方法有两个问题：

• 它不会使您的内容自然地阅读

• 这会损害您网站的可信度

感谢谷歌的算法更新，如Penguin 1.0，这些策略不再适用。但是，这并不能阻止一些SEO从业者通过使用关键字的同义词来尝试这种利用。随着人工智能搜索信号变得越来越擅长处理自然语言，具有在内容中自然出现的关键字的网站可能享有更高的等级，这意味着关键字填充因为我们知道它可能变得过时。

2.实时数据将变得更有价值

从新闻更新到股票市场报告，在您需要时接收数据是有价值的。这就是谷歌搜索起飞的原因。键入几个关键字后，每个问题的答案立即可用。

通过人工智能，现在可以利用实时数据并使其适用于我们。为了说明这一点，可以考虑一种健身智能手表，它可以根据您到目前为止的数据来个性化您的锻炼，例如跑步距离和您当前的血压。

想象一下，如果在线服务提供商可以使用人工智能程序来使用实时数据来改善他们基于时间，地点和位置等因素的服务。为了说明，请考虑价格调整和购物速度等因素：

价格调整：

高质量的分析和实时定价要求允许一些在线服务提供商立即改变价格。例如，考虑优步的价格飙升，随着时间或特殊事件的发生而变化。

在未来几年，我们可能会考虑以相同的方式调整价格点的人工智能。例如，考虑未来营销人员能够根据特殊事件（例如在阵亡将士纪念日周末期间）使用人工智能程序自动调整其产品页面上的定价（例如，常旅客的折扣机票）。

购物速度：

用AI电源聊天机器人订购物品需要多长时间？分钟？秒？无论如何，时间远远少于使用谷歌在网上搜索它，选择一个电子商务网站，该网站有库存商品并在那里寻找它。

Chatbots能够为用户提供有关服务或产品的相关快速信息。这种交换的速度几乎与我们与真正的客户服务代表交谈的速度相同。

从SEO的角度来看，这是如何相关的？网站页面速度已经成为Google的排名因素。如果会话购物起飞，它可以调用网站加载速度减少毫秒或客户与销售人员面对面通信所花费的时间。

3.语音搜索的优化内容

随着搜索跨越移动和桌面，人们搜索信息的方式正在迅速变化。由于像NLP（自然语言处理）这样的AI功能，我们不再只是输入搜索查询了。我们也在Siri和Cortana等手机上的语音界面上讲它们。

由于人工智能，在线搜索变得更加对话。随着时间的推移，在线营销人员可能会采用不同的方法来优化内容，方法是关注更具会话性的关键字。

从SEO角度来看，这是一种可能性：

基于语音的搜索的对话关键字优化：

我们很少输入我们说话的方式。当我们输入时，我们使用速记，因此您可以在搜索栏中输入“weather Germany”。但是当你说话时（比如在语音查询中），你可能会问一个完整的问题，“今天德国的天气怎么样？”

根据统计数据，到2020年，50％的搜索将基于语音。

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随着越来越多的用户开始使用Siri和Google Now等程序进行搜索，搜索引擎可能会赶上并开始使用通过会话关键字优化的内容对网站进行排名。

例如，考虑到语音搜索者在寻找即时需求的答案时通常使用诸如“谁”，“什么”，“何时”和“何处”等词。为了吸引语音搜索，营销人员可以使用这些副词来优化网页，同时在整个内容中使用对话音调。

4.图像和视频情报

如果你想学习如何绑鞋带，你想读一篇关于它的文章或视频吗？答案很明显，谷歌也知道这一点。输入“如何绑鞋带”，视频教程将显示在第一页上。

搜索引擎越来越了解视觉内容（如图像和视频）的价值。为了充分利用他们的SEO工作，数字营销人员可能需要更多关注他们的图像上的内容并相应地优化标记。

详细的视频标记：

优化视频意味着根据热门关键字，长度和标签优化视频的描述。人工智能已经发展到允许人们在视频中搜索信息而无需观看整个视频本身。考虑使用Google的视频智能API，它允许开发人员从视频文件中提取可操作的见解，而无需任何机器学习。

当应用于搜索引擎优化时，我们可能会关注营销人员可能会将特定场景或角色等方面视为元描述和标签中的关键字的未来。例如，一匹马攻击鳄鱼的长病毒视频会有关键的高潮（马踩着鳄鱼）。

物体检测可能会增加一个新的排名信号：人工智能已将图像识别提升到一个全新的水平。例如，考虑针对应用程序开发人员的Amazon Rekognition服务，该服务使用深度学习神经模型来识别人脸，甚至可以识别出其品种的狗。

搜索引擎优化从业者很难通过不正确的元数据来使某些图像在具有此功能的搜索引擎中排名很好。例如，他们很难通过关键词“人们骑私人飞机”来传递骑自行车的人的图像。物体检测将能够识别图像中没有“私人飞机”并惩罚网站。

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