四大方式大数据正在重塑零售和电子商务_极简慕枫

利用大数据的全部功能的零售商可以将其运营利润率提高多达60％。 - 福布斯亚马逊首席执行官杰夫贝索斯在亚马逊的收益报告于本月公布后成为世界上最富有的人。部分地，它归功于大数据技术。由于亚马逊是第一家预测大数据潜力的公司，因此它是首批尝试创新技术以促进销售的网上购物网站之一，例如产品推荐，无人机交付计划和近家仓库，以大幅削减商店 - 到交货时间。所有这些结合在一起，使它成为世界上最好的网上购物商店。

但是，如果亚马逊能够做到这一点，那么任何其他商店都可以，只要他们以正确的方式利用大数据的全部功能。

提供建议和预测趋势

几年前，我们甚至不知道我们定期做的事情可以转化为重要的信息。但今天，大数据不仅是一个流行词，而且是每一项新技术创新的精髓。速度。体积。品种。这三个词的合并彻底改变了每个行业。无论是建筑，零售，制造业，医疗保健还是交通运输，大数据加上人工智能和深度学习正在大力改造每个行业。

个性化产品推荐

对于零售行业的大数据分析，随着产品推荐系统的出现，取得了巨大的成功。由于使用可以跟踪用户购物模式的大型数据库，开发人员能够引入产品推荐器。产品推荐人是“您可能也喜欢”，或者“在您的浏览历史中受到启发”，如亚马逊上所见。

基于用户的预测

这些大数据洞察也让类别经理直接了解其类别中最热门的产品。这些与过去一年的数据集相结合，使管理人员能够了解库存中要保留哪些产品，在不久的将来他们将拥有哪种类型的用户以及保持高保留率的最佳方法。

最近，一系列购物商店Target在确定他们通过他们的平台购买的产品类型后，将婴儿产品广告作为目标。尽管该行为本身具有相当大的争议性，但它指出，如果明智地使用，聪明的策略如何能产生长期影响。

识别潜在客户并优化价格

大数据使零售商店能够识别每个客户并了解他们的购物历史。

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如果客户因价格高而不愿购买产品，他们可以提供优化的价格。这一切都是通过计算他们的现场行为，他们的产品选择和结账页面离开模式来完成的。

价格下降和优化

另一个例子是Jet，一家购物商店，其在线成功完全依赖于其价格优化技术来吸引顾客。它可能因其购物时的价格下降而闻名。如果您遵循其提供的选项，该功能会减少您必须支付的金额。选项包括信用卡付款，退订免费退货，使用单一送货方式等。

客户模式检测

一些商店还认识到通过数据库返回购物者的模式，并尽可能地向他们提供更多优惠券和批发商品。这增加了保留率，可靠性并解决了用户的实际问题，即在他们家门口获得名义价格的产品。

波士顿零售合作伙伴表示，即使是实体模型也在尝试深入研究这种策略，他们正在使用信标，Wi-Fi和预订系统来改善店内体验，以识别每个客户以及他对更个性化销售宣传的需求。有些人甚至使用智能手机号码并将其链接到每个客户，以形成他喜欢的事物和他的购买模式。

增强客户体验

在大数据技术成为常规之前，零售商店面临的一个主要缺陷是如何提高客户保留率并降低成本。保持客户销售主管是值得注意的，但实际上并不富有成效。花费了大量资金。而且，许多客户仍然对那些无法正确回答的代表感到不满，特别是当这些客户不得不长时间排队等候时。但是，随着聊天机器人的出现，这个过程现在变得更加精简。

如何提高客户保留率并降低成本。

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机器人和机器学习

大型零售商店现在使用定制机器人，这些机器人受过一系列监督学习算法的培训，可以帮助他们更好地回答客户的询问。关于这些机器人的最好的事情是，每回答一个问题，他们就会更聪明。这意味着智能系统最终将成为每种产品的个人指南。顶级品牌如Uber，Kayak，Expedia和其他许多品牌现在都在他们的网站和Facebook页面上使用这些聊天机器人来全天候回答用户查询。

视觉搜索

大多数电子商务商店甚至开始使用基于人工智能的视觉机器人来解决通过其描述找到产品名称的古老问题。让我们假设你在别人的手上看到一个黑色皮革钱包而你喜欢它。但是，由于您不知道它是什么品牌，您将如何向店主描述它？最好的方法是拍摄它的照片 - 可能看起来有点尴尬，所以使用你的间谍和摄影技巧捕捉图片。现在，只需将照片添加到应用程序，它就会告诉您它是什么类型的钱包，它的价格以及您可以在线购买的地方。很好，不是吗？

第一家商店Neiman Marcus之一将这一想法变为现实。并且，该商店表示，它通过这些机器人将其应用程序的保留评级提高了40％以上。

其他使用视觉机器人让用户与之互动的商店包括Asos，Nordstrom和Urban Outfitters。

在合适的时间和正确的媒体上做广告

大数据改变了客户参与零售店内容的方式，同时也改善了零售商互动的方式。以前，我们看到广告是侵入性的，无关紧要的和轰炸性的。但现在，由于我们可以在零售业中使用数据分析，广告更加清醒，准确和准确。

由于我们可以在零售中使用数据分析，因此广告更加清醒，准确和准确。上海企业网站建设

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个性化

由于产品广告，Netflix每年可节省数十亿美元的收入。它使用数据分析和人工智能算法来针对用户提供个人展示推荐。这些非常准确，以至于Netflix不必在自己的媒体之外推广它的节目。

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