时间:2019-08-01
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随着机器学习和人工智能等巨大的价值技术的出现,随着这些技术变得更容易获得,更便宜和更容易实现,它们的采用率开始飙升也就不足为奇了。教育和学术领域(特别是以研究为重点的研究所)开始大规模采用这些技术,这有助于提高这些项目的速度,效率和规模。
值得指出的是,学术与技术之间的结合并不是一个新的或新颖的概念 - 远非如此。例如,互联网使研究人员能够从世界偏远地区收集数据并将其上传到中央数据库,在那里,美国的医生和研究人员能够分析数据并提供治疗方案的建议。
我们很高兴与埃默里大学合作建立了这样一个应用程序,该应用程序进行了为期两年的临床试验以推进糖尿病研究(在我们的案例研究中阅读所有相关内容)。
教室还利用定制软件帮助以更具互动性和吸引力的方式教授学生主题。例如,我们与麻省理工学院斯隆管理学院合作建立了创新生态系统,这是一个现在用于他们的硕士和博士课程的网络应用程序,用于向学生讲授一个国家经济的不同数据点之间的相关性及其对在该国发生的创新。它是一个迷人的工具,可为140个国家/地区提供80个指标,并允许学生即时创建交互式图形和图表(在我们的案例研究中阅读所有相关内容)。
随着技术发展迅速,我们开启了更多可能性,我们能够为进一步推动学术和教育创建极具创意的解决方案,这是非常令人兴奋的。以下是一些处于破坏规范和释放巨大潜力的尖端技术。
能够拿起相机并观看/参与您正在研究的东西的规模3D复制品是非常强大的。想象一下,牙科学生能够看到栩栩如生的口腔,牙齿,牙龈模型,所有这些都完美贴上标签,具有旋转,平移,放大和缩小等功能。现在想象一个医学生能够在他们面前看到一个人类骨骼,能够专注于人体中的206个骨骼中的任何一个。一个工科学生能够一件一件地拆开汽车发动机怎么样?现在这些都是可能的,毫无疑问将成为后代在课堂上学习的方式。
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