时间:2019-08-01
编辑:网站制作公司
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获取流量到您的网站,博客,Web应用程序或移动产品可能是您在营销工作中迈出的第一步。然而,许多人犯下的一个常见错误就是采取这一步骤,而没有准备好构建访问您产品的不同潜在客户的概况,并为他们提供盲目的“一刀切”解决方案。虽然这可能是我们过去唯一可用的选择,但现在已经不是这样了。利用我们提供的所有技术,花费在营销活动上会浪费广告费用,从而为您的相关网页带来流量,而不是最大化您的目标转换潜力。微观细分是这一领域不断发展的趋势之一。
微分段是理解和识别客户需求和需求的行为,并为他们提供量身定制的体验,从而可以带来更高的购买可能性。当您监控受众的不同指标和用户行为时,您会注意到会出现不同的模式,这些模式可以为某些类型的人(角色)吸引产品的特定部分提供有价值的见解。这些动机背后的原因可能因文化,性别或年龄而异(仅举几例)。我们的目标是能够尽可能多地识别这些指标并构建用户的个人资料,以便我们可以为他们提供尽可能最好的内容。深圳定制化网站
将异构市场划分为若干更小,更同质的子群称为市场细分或客户细分。
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您需要首先利用您可能拥有的可用数据集创建深层客户群。这可以是通过Google Analytics或您的产品可能具有的任何其他接触点收集的数据。还可以向用户询问一系列简短的问题,以便向他们请求可能有助于为他们提供相关内容的信息。
一旦您构建了几个微观细分,其中考虑了常见的行为,趋势,人口统计信息,浏览模式历史等,您就可以通过机器学习模型利用这些信息来预测最适合每个微观的消息或产品。细分是为了获得最高的转化潜力。这可以通过许多可用的工具来完成,例如Firebase Predictions(或AWS或Azure的任何其他类似产品)。
营销的目的是如此了解客户,产品或服务适合他们并销售自己。
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最后,您必须通过查看转换率来持续监控和优化您的微细分,以确定哪些细分有效,哪些细分无效。当您收集更多数据时,您应该将其反馈给机器学习模型以提高其准确性,并消除您为使模型起作用而可能做出的任何错误假设。当您收集越来越多的数据时,您应该提高预测准确性。
您可能并不总是乐于追求所有可用的细分市场。在大数据时代,我们正在收集大量数据,或许可能无法立即解决所有问题。在这种情况下,重要的是优先考虑并选择您应该首先接近的那些。这可以通过查看不同微细分的识别因素并确定哪些与您的产品和公司的使命陈述最佳匹配来完成,以便为其增加最大价值。如果产品的目标是在短期内产生尽可能多的收入,那么解决最有可能进行购买的微细分市场将非常重要。然而,如果目标是更长期的目标,并希望建立忠诚的客户,经常通过不同的渠道与品牌互动,并在很长一段时间内继续回来,那么也许你可能会考虑接近一个花费更多时间的微细分市场在产品的不同应用程序或社交媒体资料上,无论他们的购买习惯如何,他们都更多地参与这些领域。正如您所看到的,需要考虑大量的可能性和排列。这种方法的优点在于它完全是数据驱动的,并且需要大量的猜测工作。您只需要有一个清晰的愿景和路线图并为其执行。那么也许你可能会考虑接近一个在产品的不同应用或社交媒体资料上花费更多时间的微细分,并且更多地参与这些领域,无论他们的购买习惯如何。正如您所看到的,需要考虑大量的可能性和排列。这种方法的优点在于它完全是数据驱动的,并且需要大量的猜测工作。您只需要有一个清晰的愿景和路线图并为其执行。那么也许你可能会考虑接近一个在产品的不同应用或社交媒体资料上花费更多时间的微细分,并且更多地参与这些领域,无论他们的购买习惯如何。正如您所看到的,需要考虑大量的可能性和排列。这种方法的优点在于它完全是数据驱动的,并且需要大量的猜测工作。您只需要有一个清晰的愿景和路线图并为其执行。
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