​如何提出更好的UX研究问题

如果你已经选择了在你的UX过程中使用的研究方法，那么这里还有一个要克服的障碍。在与用户的时间有限的情况下，如何提出更好的问题?我们如何识别和控制可能妨碍我们提供最高质量研究的资源?让我们看看。

高水平的指导

以下是一些广泛的建议。

收集上下文:而不是直接询问(这可以促使用户以特定的方式回答)，询问开放的问题以确定趋势、数量和模式。

记忆是变化无常的:从最近或非常难忘的经历开始。

开始广泛:从开放式的问题开始，然后深入到澄清问题。

避免尝试和证明一个观点的诱惑:相反，寻找你的假设可能被否定的方法。

获得预先存在的假设:列出你现有的假设，作为假设，通过观察用户的行为来验证和无效。

仔细评估不同的数据集:通过分析工具的用户行为不同于用户的请求。

偏差类型

减少偏见并不是要让每个人都以同样的方式回答或表现，而是要确保问题的传递和呈现方式，让用户能够说出他们的真实感受。这最终提供了更好的、更集中于用户的研究。

选择/抽样:抽样/选择偏差发生在参与者被选择的时候，在这种方式下，一些预期人口的成员不太可能被包括在内。

主要问题:虽然主要的问题和措辞本身并不是偏见，但它们会导致偏见，或者是偏见的结果。研究人员有时会在不知不觉中把答案输入参与者的嘴里，以帮助他们前进。

确认:这发生在研究人员判断和分析那些证实他们的假设是相关和可靠的反应的时刻，同时驳斥了不支持假设的证据。研究人员可能会记住支持他们的假设和反驳其他假设的观点。

问题顺序:被调查者被提出的问题和观点所引导，这些问题会影响他们对后续问题的想法、感受和态度。随机化问题顺序以避免这种偏差。

结论

人类可以自然地寻找模式和趋势，或者寻找并确认他们现有的假设。只有当我们意识到偏见，就像这里讨论的那些偏见，我们才能做出更好的决定。请记住，虽然偏见可能无法避免，但我们仍然可以意识到他们的存在，并对他们进行UX研究。