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时间：2019-08-02
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Fintech是金融技术的缩写，是一个涵盖用于支持或提供金融服务的技术的广泛类别。银行是第一批使用该技术的企业，这是可以理解的。
金融科技服务受到欢迎，因为它们改善了使金融服务难以应对的流程。考虑像Acorns这样的服务，它为人们提供简单的流程，只需使用他们的智能手机进行投资，而无需经历繁琐的投资流程。此外，消费者开始依赖金融科技服务来更轻松地处理其他经济问题，如贷款和个人理财。
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虽然这听起来相当惊人，但金融科技或任何其他在线处理敏感信息的服务都面临同样的威胁 - 网络犯罪。根据统计数据：
金融科技公司是网络犯罪攻击的主要目标，攻击增长超过交易增长50％。- Thinkadvisor
数字钱包交易增加了80％，相关机器人攻击增加了180％。- ThreatMetrix
到2019年，全球网络犯罪成本预计将达到2.1万亿美元，几乎是2015年估计成本的四倍。 - 福布斯
这些统计数据非常令人不安，但它们确实让我们意识到网络威胁是非常真实的，而金融科技服务则全力以赴保证在线交易安全。
在这篇文章中，我们将讨论网络犯罪如何威胁金融科技以及金融服务如何反击。
在线金融服务，如果没有担保，则容易受到欺诈行为的影响。在线身份盗窃每年使电子商务部门损失数十亿美元。去年，电子商务欺诈飙升了30％。
但是，如果他们试图窃取的货币数字过于复杂，或者在任何数据库中都没有可以盗窃的话，攻击者会怎么做？输入加密货币，一种数字或虚拟货币，使用加密技术来验证资金转移并规范货币单位的生成。
这方面的一个例子是比特币，这是一种以电子方式创建和保存的数字货币。它不受银行等任何金融机构的控制。这意味着您可以自己以数字方式控制货币，而无需通过第三方。
为了说明像比特币这样的加密货币如何帮助金融科技打击网络犯罪，这就是你应该知道的
网络犯罪分子使用不同的方法来定位具有可以利用的有价值信息的数据库。例如，他们可以使用电子商务网站数据库中的漏洞窃取客户信用卡信息以用于欺诈目的。
数据库安全规则不适用于比特币交易。您不需要像使用信用卡那样保护您的比特币信息。有一个区块链数据库，但与信用卡信息不同，比特币区块链交易是无法追踪的。
如果数据库无法追踪，那么网络犯罪分子就无法窃取。
当您使用信用卡购买商品时，商家会从您的帐户中提取指定金额的款项。加密货币交易的工作方式不同。它们与您的身份无关。作为加密货币持有者，您可以根据需要尽可能少地发送商家或收件人，而无需发送有关您自己的任何其他信息。如果您没有发送任何个人信息，那么网络犯罪分子就无法跟踪或窃取任何内容。
最近，消费者也表现出对让加密货币防止身份盗用的信心。一个调查身份盗窃的受害者的研究表明，这些受害者的10％，正在采取步骤，通过使用替代货币如比特币来保护自己的个人信息。
加密货币并不是金融科技服务用来防止网络犯罪的唯一因素。
您如何知道使用您的帐户信息的第三方应用程序是否会使这些数据足够安全，以防止可能使用它来窃取您的财务的恶意攻击者？他们通过加密数据来实现这一点，就像加密货币让消费者有机会获得在线资金一样。但请记住，并非每个消费者都使用加密货币或更喜欢。
金融科技服务仍然主要处理真钱。消费者可以使用PayPal移动应用程序等第三方支付应用程序在海外进行金融交易。为了确保传输的敏感财务数据不被截获，金融服务需要使用适当的加密技术来保证数据在应用程序级别的安全。
想象一下，您意外地点击了通过电子邮件发送的Google Doc文件，结果发现它是一个网络钓鱼链接。有人窃取您的用户信息并使用它从其他设备入侵您的数字钱包。这些事件中的每一个都在在线网络中留下数据踪迹。
但是你应该注意哪些，你应该忽略哪些？
考虑到本文开头提到的统计数据，网络犯罪只会增长，金融科技服务需要跟上遏制它们。不幸的是，从这些威胁的绝对数量来看，金融服务只是没有物理耐力或脑力来检测，识别和消除攻击其系统的每个威胁。
最近，金融科技服务已开始重视人工智能作为网络安全的解决方案。根据统计数据，30％的大型金融机构正在投资人工智能。
为了使威胁检测更易于管理，一些金融科技服务依赖于人工智能的一个子集，称为机器学习，使Google Allo消息应用程序等工具在检测大量数据模式和生成适当响应时非常准确。
当应用于金融技术与网络犯罪的战争时，机器学习可以通过检测网络攻击的模式来预测网络攻击，缩短对威胁的响应时间，并改进威胁检测。以Fraugster为例，它使用人工智能驱动的欺诈检测技术来预测欺诈性攻击。万事达卡最近也推出了其人工智能决策智能机制来检测欺诈性信用卡交易。
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